Domain-Specific (1) 썸네일형 리스트형 [논문 소개] 분야 특유의 비지도학습 고유표현인식(Domain-Specific Unsupervised Named Entity Recognitio 2017년 논문이라 최신은 아니지만, 최근에 NER에 대해 공부할 일이 있어서 리뷰. 개요 비지도학습에 의한 분야특유(domain specific) 고유표현인식(NER)을 제안하고 있다. 비지도학습 형태소해석수법인 PYHSMM을 확장하고 있다. 단어레벨의 PYHSMM과 semi-Markov CRF를 통합하여, 일반 분야의 코퍼스에 의한 pseudo labeled 데이터, 대상 분야의 적은 수의 시드 데이터를 사용하여 NER을 수행한다. 이 수법은 분야 특유의 고유표현 코퍼스가 존재하지 않는 분야에 대해서, 적은 비용으로 분야 특유의 비지도 NER을 수행할 수 있어, 다양한 분야나 언어, 고유표현 체계에 응용가능하다. 복수의 분야에 있어 영어 및 일본어에 대하여 실험하여, 제안수법이 NER의 정확도를 향상.. 이전 1 다음